Banco implementou soluções de inteligência artificial para automatizar gestão, melhorar desempenho e atualizar pacotes no Microsoft Azure.
Gustavo Cunha Borges, superintendente de tecnologia financeira do Inter. Foto: LinkedIn. Tamanho da fonte: -A+A O Banco Inter, banco digital proveniente do grupo MRV Engenharia, implementou tecnologias de inteligência artificial da Microsoft Azure para agilizar a administração de atualização de seus sistemas bancários.
Com a utilização das soluções de IA da Microsoft Azure, o Banco Inter conseguiu otimizar o processo de atualizações em seus sistemas, garantindo maior eficiência e segurança. Além disso, a parceria com a gigante da tecnologia permitiu ao banco oferecer aos clientes uma experiência mais fluida e moderna ao atualizar seus aplicativos e plataformas online.
Atualização Eficiente e Inteligente de Sistemas na Fintech
Com a diversidade de sistemas fornecidos por terceiros, a fintech está constantemente recebendo atualizações e correções para cerca de 40 módulos distintos. Até o momento, a gestão dessas atualizações era um processo manual que demandava uma equipe para avaliar o impacto de cada uma delas no desempenho dos sistemas. Esse procedimento era considerado trabalhoso e não escalável.
Automatização na Análise de Impacto das Atualizações
Guilherme Aparecido Batista, gerente executivo de TI do Inter, explicou que a análise de impacto envolvia etapas repetitivas, como a coleta de métricas de desempenho antes e depois da aplicação de cada pacote de atualização. Leonardo Pereira Ferretti, também gerente executivo de TI no banco, ressaltou que a repetição do trabalho e a dependência de múltiplas equipes geravam insatisfação entre os analistas.
Soluções Inovadoras para Gestão de Atualizações
Para superar esses desafios, o Inter optou por utilizar as ferramentas Microsoft Azure AI Infrastructure e Microsoft Azure AI Services como base de infraestrutura escalável. Além disso, implementou o Microsoft SQL Server para gerenciar o armazenamento de dados.
Automatização e Eficiência na Análise de Documentos de Atualização
As novas soluções automatizaram a leitura e interpretação dos extensos documentos de atualização, que podiam chegar a 80 páginas, resumindo as informações essenciais de forma sucinta. A inteligência artificial analisa o documento, identifica as alterações nos sistemas afetados e gera resumos para facilitar as decisões dos analistas.
Otimização de Processos e Desempenho com Ferramentas Avançadas
As ferramentas também possibilitaram a execução automatizada de scripts e a comparação dos resultados de testes de desempenho do plano de execução das Procedures de Banco de Dados antes e depois das atualizações, eliminando a necessidade de intervenções manuais.
Identificação Proativa de Problemas e Agilidade na Implementação
De acordo com a empresa, a inteligência artificial foi capaz de identificar questões potencialmente críticas e sugerir correções, acelerando o processo de revisão e implementação das atualizações. Para Batista, o principal benefício alcançado com o projeto foi uma economia de tempo de 70%, em média, para analisar e aplicar uma atualização.
Fonte: @Baguete
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