Ferramenta baseada em inteligência usa mais de 400 horas de gravações do call center para atender usuários.
Valdemir Bertolo, CEO da Serasa (Foto: Divulgação) Tamanho da fonte: -A+A A Serasa Experian, empresa líder em análise de crédito, implementou um chatbot com o Bedrock, tecnologia de inteligência artificial generativa da Amazon Web Services (AWS), para atender as demandas dos clientes com base em dados previamente coletados de canais internos.
O assistente virtual da Serasa, desenvolvido em parceria com a AWS, utiliza a tecnologia de conversação para fornecer respostas rápidas e precisas aos usuários, melhorando assim a experiência do cliente. O robô de conversação é uma inovação que reforça o compromisso da Serasa Experian em oferecer soluções tecnológicas avançadas para facilitar o acesso às informações financeiras de forma eficiente.
Implementação de Chatbot na Educação Financeira: Uma Ferramenta Inovadora
A implementação de um chatbot na área de educação financeira foi o destaque da provedora de nuvem norte-americana durante o AWS Summit em São Paulo. O evento, que atraiu 13 mil participantes, foi palco da apresentação do case que revelou como a Serasa está utilizando essa ferramenta virtual para melhorar a experiência dos clientes.
A Serasa tem explorado diversos canais internos para fornecer informações relevantes aos consumidores, incluindo o histórico financeiro, mais de 2 mil artigos educativos em seu blog e mais de 400 horas de gravações do call center. Combinando esses recursos com modelos de linguagem de grande escala baseados em machine learning, o chatbot é capaz de acessar e aprender rapidamente as informações da base de dados para atender às necessidades individuais de cada cliente.
Embora a solução ainda esteja em fase de ajustes, já está em fase de testes com todos os usuários da empresa. Em julho deste ano, o chatbot foi utilizado por 144,6 mil brasileiros, demonstrando sua eficácia e potencial para revolucionar a maneira como a empresa interage com seus clientes no setor financeiro. A inteligência artificial por trás do chatbot promete agilizar o atendimento e proporcionar uma experiência mais personalizada e eficiente para os usuários.
Fonte: @Baguete
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